关于球员AI化，比力激进的思绪是如许的：扶不起的阿斗是吧，恨铁不成钢是吧，那就干脆让中国队的人类球员都歇菜，我们间接派出AI机械人上场，替我们出征世界杯。

　　再说人员设置装备摆设与办理。作为一支球队的锻练，他除了制定战术以外，还要至多兼顾两件事：伤病、转会。前者包管锻练用人用对方式，后者包管锻练有合适的人可用。

　　再进一步的话，能够将上述系统整合在一路，搞一个AI裁判间接代替人类的裁判。按照牛津大学的一项研究[1]，各类角逐的裁判在消息化的将来被代替的几率高达98%，仅次于德律风推销员和下水道工人。裁判都没有了，法则的施行却能包管是绝对的公允通明。至此，中国足球在成绩绿茵传奇的道路上迈出了坚实的第一步。

　　以至，Ayawawa也顺理成章变为付费范畴的圈内人。她自称，曾加入过罗振宇的一个局，而且见过咪蒙。细致

　　再例如说，2017年12月份，在韩国科学院（KAIST）的主导下曾经举行过了第一届AI世界杯了。按照该勾当的官网引见，角逐平台是一种五人（小方块？）制的在线足球游戏，参赛步队将利用各自锻炼好的小方块来加入角逐，获胜步队可获得1000万韩元的奖励（约合6万人民币）。除了AI足球赛外，该项赛事还包罗与足球相关的AI评论员、AI记者角逐，能够说长短常全面了。各种的迹象表白，在不远的未来，我们就能看到成队AI球员们出此刻足球场上厮杀的场景。到了阿谁夸姣的时辰，再也没有人会去埋怨“都是分组的坑”了；即便输了球，我们也能够把AI机械人做得萌一点（例如说喵星人那样的？），让人完全生不起气来。

　　先说战术阐发及制定。跟着IoT（Internet of Tings）手艺的日益普及，主锻练们从球员的可穿戴设备以及高清的摄像机中提取的数据每天都以几何级此外速度增加，若何无效地处置这些数据认为制定战术办事，就成了一件迫在眉睫的工作。

　　这绝非一时的气话，此刻曾经有科研团队在做这件工作了。例如说，谷歌的DeepMind团队在霸占了围棋之后，比来正在用一款名为Ant Soccer的游戏来测试和锻炼AI，在这款游戏中，AI必需通过频频试错，来学着节制一只小蚂蚁（说是蚂蚁，更像是一个鸡蛋长了四条腿），将球尽可能多地踢入得分区域。这个游戏看起来简单，对于AI来说实则挑战不小，它不单要进修若何挪动四肢以连结均衡、若何判断球的活动轨迹以及若何用四肢以合理角度和力度接触球，还要处置一些突发环境，如足球的挪动超出或短于预期时该怎样办。

　　无独有偶，认知计较的精采代表IBM Watson除了医学范畴外，也涉足到了足球范畴，据2017年12月一篇颁发在CityA.M．上的旧事报道称，在进修了大量过往赛季的转会数据的根本上，Watson预测转会的准确率能够达到63%摆布。在足球的发源地英国，以至有人在结业论文中切磋了若何在包管市场公允的前提下，用 AI 建模的体例协助俱乐部找到合适的转会方针[3]。对于中国队来说，在转会和球探系统中利用AI的话，最大的益处莫过于，我们终究能够在面临“13亿生齿找不出11个会踢球”的质疑时，义正词严地说出：“我能！”

　　俗话说得好，打铁还需本身硬。埋怨“都是分组的坑”真心没啥意义，如果本身牛叉的话，分到哪个组都能杀出一条血路来。归根到底，裁判、锻练都是外部要素，绿茵场上的主体仍是球员们。因而，没有球员的AI化，就无从谈起足球的AI化。

　　凭仗着这一成熟的问题处理方案，这家公司自2017年10月份起成为了NBA光学追踪系统的官方供应商（The Official Optical Tracking Provider of the NBA），并与英超（EPL）、 全美橄榄球联盟（NFL）、全美职业棒球大联盟（MLB）、全美曲棍球结合会（NHL）等都有着普遍的合作关系。如斯，锻练在战术阐发和制定的过程中除了依赖本人的经验外，还能借助科技的力量再上一层楼。

　　其实，绿茵场上从来不贫乏激情，小小的足球除了人类不竭挑战本身极限的竞技意义外，还承载了人们很多或隐蔽或伟大的胡想。拿国足来说，关于它，我们伟大的胡想就是“冲出亚洲，走向世界”，而隐蔽的胡想就是我们在本就骨感的现实中，等候可以或许看到一些鼓励提气的工作，譬如纯粹的巴望，努力的拼搏，譬如无悔的汗以及喜悦的泪，譬如琐碎普通的糊口中令人动容的传奇故事——哪怕只发生在绿茵场一隅。然而，如许简单而夸姣的小确幸竟不克不及得，年复一年的蹩脚战绩让人硬生生地从热血沸腾的中二球迷变成了佛系观球者。

　　借助AI处置好的数据，该公司的VR Training系统能够一种近乎设身处地地体例，重现赛场上的任何时辰，以辅助球员更好地反思角逐中的站位、跑动体例以及运球应利用小手艺等，从而提高球员鄙人次角逐中碰到类似情景时的应对表示。若是情愿，你以至能够化身梅西视角，亲身体味一把这位“足球界的AlphaGo” 在绿茵场上的天主视角，如许是不是寓教于乐，在满足了本人追星愿望的同时，又提高了本人的足球战术素养？是不是比去夜店、酒吧挥洒荷尔蒙不晓得要高超到哪里去了？

　　转会也是俱乐部的重头戏。在金元足球的大情况下，球员身价溢价能够说是严峻了，动辄上亿的转会费用在令人咂舌的同时，也必然会让无力承担如斯昂扬转会费的中小俱乐部动起“淘宝”的念头——在价钱相对低廉的球员傍边，发觉下一个梅西或C罗。目前的球探评价系统都是成立在一个球员过往表示数据的根本上，如许的评价系统只能反映出球员以往的能力，却不克不及反映出球员当前的成长轨迹，这使得买人更像是一种赌钱，而不是投资。来自荷兰的活动科技公司SciSports就努力于为球队供给更具前瞻性的转会建议，其创始人 Giels Brouwer 指出他们公司的产物 Insight，不只能够利用机械进修协助球探察看一个球员的成长轨迹，还能够协助球探找到别的的有类似成长轨迹的球员，不单能评估正处于黄金期间的老球员能为球队带来什么改变，还能对年轻球员的成长潜力及前景打分评级，能够说是中小球队“淘宝”的神器了。

　　关于球员AI化，比力务实的思绪是在现有球员的根本上，利用AI手艺内驱的设备辅助球员锻炼，稳步提高球员的竞技术力和战术素养，以实现国足自赎、成绩传奇的夸姣希望。起首，球员和锻练之间的良性联系关系是角逐成功的环节要素，球员要想通过团队共同取告捷利，就必需尽可能地在场上实现锻练的战术企图，我们上文论及锻练的战术阐发与制定时提到的若干AI东西，只需球员和锻练互动环境较好，对于球员本身的锻炼结果的改善也大有裨益的。其次，对于那些想要自动提高本人竞技程度的球员来说，除了在锻炼场上挥洒汗水以外，还能够借助高科技更伶俐地实现这个目标，所谓Don’t work HARD， work SMART嘛。来自荷兰的 Beyond Sports是一家试图以VR手艺重塑体育活动生态（包罗锻炼、数据阐发、转播等）的科技公司。

　　试看国足这些年，换帅几乎比更衣服都勤，中国有一个成语“又双叒叕”说的就是这个意义。现任国足主帅“银狐”里皮不成不谓传奇，放眼当当代界足坛比他高超的锻练可真没有几个，再有人埋怨的话，你行你上啊。话又说回来，虽然“里皮+国足”的设置装备摆设曾经足够奢华，可是若是能再插手AI的话，就更完满了。我们简单地将锻练的工作分为两部门：战术阐发及制定、人员设置装备摆设与办理。目前这两个范畴都曾经有垦拓者在做AI化的工作了。

　　顶级锻练+前沿手艺，如许以来，我们就完全杜绝了“都TM怪锻练”这个托言利用的可能性，于是乎，中国足球在成绩绿茵传奇的道路上迈出了坚实的第二步。

　　到这里，中国足球在成绩绿茵传奇的道路上迈出了坚实的第三步，也就是最初一步；环绕纠缠中国队许久的“千古谜题”至此被完满破解，这就是我们解救“国足”的究极药方——全面AI化——的全数内容。

　　要想成绩足球上的“绿茵传奇”，就要破解所谓的“千古谜题”。起首需要留意，传奇没空为失利找托言，为了维持这一伟光正的人设，我们必必要从泉源上完全消弭“全TM赖裁判 ”这句话再次呈现的可能性。

　　抠着文字讲，简直是自动退还。由于终究腾讯说我还要查询拜访先。但为什么腾讯要查询拜访一个曾经完成工商变动的案子呢？明显就根里来说，并不是自动行为，是被逼的。细致

　　确实，有时裁判成心或无意的错误判罚会严峻地影响足球赛场上的形势。往近了说，有2010年南非世界杯八分之一决赛时发生在英格兰中场兰帕德身上的门线冤案，往远了说，有阿根廷球星马拉多纳那永铭史册的“天主之手”。目前，足球场上的门线手艺和鹰眼系统已普遍使用，处理了一部门裁判工作中比力具有争议的问题，如进球、越位等，可是这还远远不敷，由于有些工作仍是要依赖于裁判的人工判断，如犯规的恶劣程度、红黄牌的利用以及假摔的鉴定等。

　　大师更感乐趣的是两家企业的走向，以及他们潜在的革命式产物，更况且，二者的际遇也充满了话题性，苹果和特斯拉早就不克不及用“不同很大”来描述了，他们几乎是判若云泥、冰火两重天了。细致

　　伤病是球员职业生活生计的大敌，良多优良的球员就是被伤病毁掉并最终黯然退场的，如前阿森纳球员真·超等玻璃人·迪亚比刚出道时被视为是维埃拉的接棒人，然而他在医疗室的时间要远远地跨越在球场上的时间，以致于“曾看过迪亚比踢球”成了枪迷在比拼看球资历时的一大本钱。倘能预测伤病，合理规避风险，不单能确保球员的职业生活生计无虞，还能为球队战绩的不变供给保障。位于硅谷的 Kitman Labs研发的Athlete Optimization SystemTM就利用机械进修手艺阐发数百万级此外由球员发生角逐数据以及球员呈现受伤的场景等消息，让锻练和球员充实领会受感冒险，以提前做好应对预备。据报道，南非橄榄球队Cell C Sharks在利用Kitman Labs的产物后，一个赛季的伤病率下降了30%。

　　打趣归打趣。好的动静是，AI正在以史无前例的速度重塑着人类的糊口，作为公家留意力和社会本钱双重核心的足球范畴，更是前沿手艺与学问的先行试炼场。正在到来的AI时代，大概能为中国足球供给一份成绩“绿茵传奇”的速成指南，从而让我们这些足球狗们看到一丝但愿的曙光。在这篇文章的最初，仍是让我们稍稍提振下决心，大（ruo）声（ruo）地吼一嗓子：

　　为了完全肃除“全TM赖裁判”这一托言，必必要鼎力推进足球AI化。好比说，我们能够依托球员身上更为敏感的可穿戴式传感器，借助AI立即模仿、计较出球员疑似犯规的动作接下来可能惹起的致伤率或对对方球员进攻的障碍程度，从而决定红黄牌的分发；又如，我们能够开辟出一套叫“基于足球活动员诡异扭曲的面部脸色和身体颠仆后夸张而不天然的抽搐行为的假摔鉴定系统”（就问你清脆不清脆），让AI深度进修假摔球员所有的视频材料，从这些“跳水大师”身体动作和面部脸色识别出他们与一般摔倒球员之间的差别，从而协助裁判杜绝这类令人深恶痛绝的行为。

　　快过年了，本着“小惩大诫”、“治病救人”的根基准绳，带着扶植社会主义协调社会的夸姣但愿，出于不想再让国足给泛博人民群众添堵的“活蹦乱跳”的良心，“老西医”脑极体斗胆在此献出一剂解救国足的究极药方：全面AI化。这剂药旨在用AI手艺完全根治搅扰中国足球多年的“难言之隐”，从足球场的内与外，到足球的当下与将来，医治范畴广漠，医治结果未知；这剂药在引见“服用方式”的同时，将辅以实在案例注释申明，真乃是居家旅行、熬夜看球之必备良药也。

　　若是可以或许利用AI来处置这些海量数据的话，相对于以往那种简单的环节数据筛选，这种方式可以或许为战术制定供给更多的消息。来自卡塔尔一家科研机构的Laszlo Gyarmati撰文指出，当前的足球数据阐发次要具有两种缺陷：一是只析出一些具体的数据，如环节传球数、传球成功率等，无法阐发球队全体的战术策略；二是只静态地提取数据，而无法动态地审视整个角逐历程[2]。美国一家名为 Second Spectrum 的公司现在已研发出一套较为成熟的商用视频阐发平台，来处理上述问题。这一平台能够通过深度进修皮球与活动员的动态轨迹，析出若干战术模式，并辅以视觉成像手艺等手艺，在简练且可定制化的交互界面上，向利用者直观地呈现影响角逐的某些环节要素。

　　既不克不及把e-WTP生态基金看作是VC行业的又一堆毫无差别的美金，又不克不及把它等同于阿里集团、蚂蚁金服的投资气概。这与阿里相关，也和俞永福相关，更与整个时代布景相关。细致

　　在小N还在上高中的时候，我在同班同窗的 MP4上看过一个名为“中国队勇夺世界杯”的短片，虽然情节很扯，可是片尾《国际歌》响起时，仍是很打动的，打心底等候中国足球能在不远的未来有所冲破。然而，时间来到了2018年，在方才落幕的U23亚洲杯上，本来被认为是“鱼腩”的越南队竟然拿到了亚军，即便是不被人看好的马来西亚队、巴勒斯坦队，也闯入了八强；反观被寄予厚望的中国队，他们仍在锲而不舍地诘问一个“千古谜题”：到底是“全TM赖裁判”，或是“都TM怪锻练”，仍是“都是分组的坑”？

　　AI手艺方才显露了成为短视频平台壁垒的潜质，打下了地基。目前我们看到的手艺差距仅仅是个起头，将来在分歧短视频平台之间是会彼此追逐，或是差距拉大，才是中国短视频平台合作的好戏。

　　在足球赛场上，评判员具有高高在上的权势巨子，俗话说，权力越大，义务越大，在关乎胜负的时辰，裁判的判罚至关主要，也正因而，他们也往往成为失利一方球员、锻练甚至球迷发泄怒火、拼命挖苦的对象，好比，熟悉英超的伴侣们必然都对所谓的“英超奇异四瞎”的事迹有所耳闻。