段时间比来一，亚马逊供给的 AWS 赛场数据阐发看德甲的球迷可能会留意到角逐中由。场上形势的手艺用 AI 阐发，曾经获得了普遍使用在顶级足球联赛里，到的黑科技数据阐发以前只要锻练才能看，也可以或许获取了此刻连球迷，及时生成的成果仍是。

　　八七的后卫正在持久占领速度榜前十的位置好比卢卡斯 · 克洛斯特曼如许身高一米，起来看，靠位置感踢球的时代正在离我们远去属于胡梅尔斯和拉斯 · 本德如许。术之一：德甲球员时速表AWS 供给的阐发技。——每小时 35.16 公里图为多特蒙德的天才先锋哈兰德，不是最快的他当然还。左后卫阿方索 · 戴维斯整个德甲最快的球员是拜仁。

　　 阐发的此中一个目标其实速度只是 AI，引见据，布的被称为「德甲赛况」的阐发数据次要包罗三种AWS 在 2020/2021 赛季全新发，域热度的阐发一种是进攻区，赛中左中右路的军力投入细致记实两支球队在比；球员面对的压力第二种是单个，度等根基属性以及带球速；阵型位置第三种是，意的是需要注，程中是跟着时间动态变化的场上球员的位置在角逐过，更会打破已有的均衡而替补上场的球员。生成更为笼统的阐发这些数据进而能够，als 数值好比 xGo，哪个区域有着更高的进球概率其能够告诉你球员在球场的，以更高效地制造点球在禁区内哪些位置可。赛季起自上个，数据曾经成为了德甲的一部门雷同的 “德甲赛况” 阐发。代表球队制造机遇的次数几多xGoals（xG）数值，比 xG 数还要多得多若是一个球队的进球数，球效率很高则代表其进。点球的线%若是是踢。

　　一下想象， 数据阐发制定策略在角逐前通过 AI，的上场队员派上合适，来像是《Money Ball》的进阶版利用高度定制化的战术拿下角逐——听起，级俱乐部中而在欧洲顶，们每天的日常工作这些曾经是阐发师。

　　在现，勒沃库森的体育总监罗尔夫斯不只担任，iga Stats 专区」撰写每周专栏文章还常年在德甲官方网站上为「Bundesl，于德甲角逐的独到看法阐发联赛趋向并供给关。场西蒙 · 罗尔夫斯前勒沃库森防守型中。

　　术的背后在这些技，的云办事和算法是亚马逊供给。AWS 良多分歧团队的支撑德甲的 AI 项目来自 ，科学家和产物司理的团队包罗人工智能尝试室、。行的过程中在联赛进，助角逐进行各类阐发他们需要出动听手帮，不是独一份不外足球并，手良多活动和赛事的阐发工作AWS 的研究者们正在接。

　　顶级足球联赛的影响颁发看法若是说谁可以或许对先辈手艺为，业生活生计大部门时间在德甲勒沃库森俱乐部渡过西蒙 · 罗尔夫斯是一个抱负的人：他的职，出场过 23 次还为德国国度队，年的欧锦赛并随队获得亚军随队加入过 2008 。

　　十年里「比来，体本质的提拔因为锻炼和身，速度提拔很快足球活动员的，风行战术的变化进而也形成了。性阐发倾覆了人们的观感AWS 供给的速度属，有人让所，员有了良多新的结论出格是锻练组对于球，夫斯暗示」罗尔。的 Speed Alert 手艺「全球此刻只要德甲角逐才有及时，获得这个劣势只要我们才能。」

　　球从业者们兴奋不已新东西的呈现让足，1 赛季的德甲在 20-2，仅是更多摄像头机位我们具有的可不只。供给的数据阐发「有了人工智能，投入到正在旁观的角逐中我们就能让球迷们愈加。我们带来愈加立体的观感详尽的及时数据可以或许为，赛连结零距离能够让你和比，夫斯说道」罗尔。

　　数据阐发是图个乐若是说球迷看到，供给的演讲之后就能够大展身手了那么球员和锻练在拿到 AI 。仅在勒沃库森罗尔夫斯暗示，曾经在协助球队提拔角逐表示Speed Alert 就。

　　机械进修和云办事供给的这项手艺是由亚马逊通过。近最， Rolfes）向我们分享了若何利用人工智能阐发德甲球员的方式前德甲球员、勒沃库森的体育总监西蒙 · 罗尔夫斯（Simon，练获得的新发觉以及球迷和教。

　　各类风趣的对比AI 带来了，想不到的结论以及人们意，哈兰德谁的价值更高好比乌帕梅卡诺和，等等……要说此中最吸惹人的发觉进攻效率最高的球队中有柏林联，速度的阐发了可能就是球员。周知众所，破：在足球范畴里全国武功唯快不，他人无法对比的劣势速度快的球员具有，也经常获得球迷的吹嘘因此各队的「快马」。赛中有球的速度并不克不及画等号然而锻炼场上的速度和现实比，手艺的阐发下在 AWS ，倾覆认知的现实我们看到了一些。

　　角逐时以往，常会被人们发觉新手艺的使用时，以向球员提醒敌手阵型和球员数据助理锻练手中的 iPad 可，据可认为锻练决策供给参考锻炼时球员背心上传的数，在供给的手艺而亚马逊现，了一步又更进。

　　国足球相关德，防节拍、领先的锻练成长系统人们的印象可能是快速的攻，致的锻炼和健身打算以及各类科学到极。献了高程度的角逐德甲球队为我们贡，军也都被德甲豪门拜仁慕尼黑获得比来一次欧洲冠军联赛、世俱杯冠。0 年的拜仁球员格雷茨卡2019 年和 202，肉增加速度看看他的肌，的球队真是恐怖这些球员构成。

　　为球员「作，中获得良多风趣的内容你也能够从角逐阐发，预备角逐以协助。能够协助锻练调整阵型角逐中的现实数据也，夫斯说道」罗尔。碰到过如许细致的统计数据「在我的职业生活生计中就没有，WS 的手艺此刻看到 A，有些爱慕我感应。情期间」在疫，现场观赛人们无法，供给的及时角逐数据人工智能和云办事，供了不少新的看点为球迷在家看球提。然是德甲不外既，验必定是无可替代的那么现场看球的体。在任何设备上都能够及时获取「（AI 阐发获得的数据），来到现场若是你，氛必然更好感遭到的气，夫斯暗示」罗尔。

　　定战术？在德甲锻练们看来那么人工智能可不克不及够制，式、改变阵型等标的目的都是能够瞻望的阐发敌手的战术和纪律、预测角逐形，甲将会变成什么样子不晓得下个赛季的德。