郑波口中的“项目”即腾讯AI影像筛查项目，这是西安推广PPP模式以来在医学诊断范畴的一次成功实践。

　　将来，操纵人工智能进行糖网病筛查时，患者只需操纵手机、手持式眼底拍照机以及专业眼底设备拍摄眼底照片，上传到系统或者云端，然后输入本人的病史（也能够是大夫输入），系统就会主动给出辅助参考看法。然后再将需要后续深度查抄医治的患者交由大夫复查。无糖尿病视网膜病变、轻度无需后续深度查抄医治的患者，给出健康指点建议。

　　“由于糖网病晚期往往没有任何临床症状，而一旦有症状，病情已较严峻，如患者目力下降、眼底出血，容易错过最佳医治机会，所以糖网病的医治结果取决于医治能否及时。可是因为眼科大夫匮乏、居民注重程度不高，目前糖网病筛查的比例不足10%。”郑波略感可惜地说。据相关部分统计，目前87%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构，可是糖网病的根基诊疗办法和适宜手艺却在三级医疗机构实施。

　　西安市第四病院眼科副主任医师张妍春告诉记者，目前西安市建档的糖尿病患者有20万人，临床诊断的需求越来越大，而各病院影像诊断大夫都欠缺。

　　“此后，只需患者眼底照片，十几秒后影像人工智能诊断系统就会主动识别病灶。”西安市第四病院眼科主任医师郑波滑动着鼠标向记者展现方才成立的大数据库欢快地说，大数据库的成立为项目此后实施打下坚实根本，待项目实施后，可避免糖网病患者因病致盲，做到早发觉早医治，让糖网病患者受益。

　　张妍春引见说，后期病院还将测验考试在医疗结合体内部推广和利用影像及病种筛查手艺，实现近程医疗辅助诊断和影像成果互认。在鞭策全民健康医疗大数据核心扶植方面，能够摸索腾讯觅影接入区域医疗消息平台，特地就影像诊断手艺使用进行合作，进一步提拔我市病院“互联网+”聪慧医疗使用程度，为下一步扶植全民健康医疗大数据核心打下优良根本。     记者 张黎娜

　　“然而，糖网病是可防止性的，只需及时发觉并通过无效医治和办理可治愈率达95%。此刻好了，腾讯觅影将眼底糖网筛查和辅诊手艺使用于医疗诊断，辅助大夫对高发病人群开展医疗影像筛查和临床诊断，无效提高筛查精确度，进一步提拔病院在影像诊断方面的诊断结果。”张妍春称，该项目不只诊断速度快且精确率高，人工智能识别十几秒就能诊断出糖网病，大大优化糖网的筛查工作，并优化患者看病流程，节约大夫时间。将来的人工智能将协助下层病院更好地筛查糖网患者，从而让需要医治的患者尽早医治，进而大幅度降低社会总医疗成本。

　　2017年10月31日，在陕西省互联网消息办公室指点、腾讯公司主办的2017年“互联网+”数字经济中国行·陕西峰会上，西安市第四病院联袂腾讯公司成立人工智能医学影像结合尝试室，配合启动眼底筛查临床预试验。试验开展两个月以来，市第四病院依托腾讯觅影的图像识别、深度进修等人工智能手艺，对眼底筛查工作进行深切的研究和实践，辅助大夫进行眼底筛查，无效提拔了大夫诊断的精确度，使泛博患者享遭到“互联网+”带来的益处。通过此次成功测验考试，让泛博医疗工作者认识到互联网人工智能手艺对于辅助医疗诊断，填补优良医疗资本严重和医疗程度分布不服衡的差距有着主要的鞭策感化。

　　糖网病是“糖尿病视网膜病变”的简称，是常见的视网膜血管病变，也是糖尿病患者的次要致盲眼病。中国是全球Ⅱ型糖尿病患者最多的国度，跟着糖尿病患者的增加，糖尿病视网膜病变的患病率、致盲率也逐年升高，是目前人群中第一位的致盲性疾病。循证医学研究证明，高血糖、高血压、高血脂是糖尿病视网膜病变发生的主要危险峻素。

　　“该项目启动后，我们曾经动手开展糖网病数据库的成立。阐扬病院医联体、眼科联盟的劣势，收集患者影像数据，然后供给给腾讯公司，操纵人工智能手艺，可实现秒级精准阅片，并可按照影像结论实现疾病诊断、分级诊断、病灶标识、病例主动生成、医治方案建议及病情成长预测等全环节的诊疗辅助工作。”张妍春暗示，人工智能系统与大夫的协同诊断，不只能处理目前大夫资本不足的问题，缓解大夫压力，也可以或许大大降低医疗成本。

　　据悉，腾讯觅影是腾讯公司操纵人工智能手艺与医学大数据连系推出的AI医学影像产物，把图像识别、深度进修等领先的手艺与医学跨界融合。张妍春所说的就是人工智能识别糖网病，是西安市第四病院在本年与腾讯觅影的深度合作，继续扩大病种辅诊范畴的项目。