打印本文 关闭窗口 | |
谷歌用足球进行强化学习训练开源了足球模拟环境国足指日可待 | |
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数 更新时间:2019/6/11 23:49:37 文章录入:admin 责任编辑:admin | |
|
|
外另,I专点冲破为了让A,ootball Academy)Google还推出了足球学院(F,景进行零丁锻炼针对各类难度场。 低三个难度的敌手AI模仿情况内置了高中,行调整难度也能够自。个本人的AI放进去当然你也能够把两,互相危险让他们。 球赛中的各类环节整个情况包含一场,类足球赛一样和一般的人,11名活动员两支步队各,以节制一个球员一个智能体可,一整只步队也能够节制,足球法则进行角逐两边遵照一般的。 天今, Research Football谷歌开源了足球模仿情况Google,IFA的世界里自在踢球智能体能够在这个仿佛F,踢球技巧学到更多。 至甚,会和人类一样AI球员们还,就会累踢久了,队预备3个标题问题你还能给每支球。之总,境相当完整这个模仿环,能和法则系统具备各类功。 强化进修锻炼用足球进行,更有挑战性对AI来说,能控球不只要,、角球这些概念还得搞懂传球,犯规吃红牌黄牌晓得什么时候会,够机智的策略同时锻炼出足。没有体能挑战虽然AI足球,要求有增无减但聪慧上的。 看到之后都十分冲动不少热爱足球的网友,和研究连系在一路了终究能把本人的快乐喜爱。 达利游戏和星际除了下棋、雅,了粉丝浩繁的体育竞技勾当AI终究把“魔爪”伸向: 且而,仅能够用AI球员整个模仿情况中不,动节制球员还能够手,下摆布挪动用键盘上,球、射门等操作按字母键进行传,I对战与A。 只预备了模仿情况Google不,一套benchmark还为这个AI足球设定了。 拟情况中整个模,动、长传、射门等在内的16种动作AI球员们能够进行包罗上下摆布移。 个强化进修算法在模仿情况中测试谷歌用DQN和Impala两,设定为进球得分将它们的奖励均,上获得了运转成果在高中低三个难度。 器Gameplay Football这个模仿情况基于开源的足球游戏模仿,+编写用C+,PU上都能跑在GPU和C。 |
|
打印本文 关闭窗口 |