形势的分歧跟着角逐，不竭变化控球率会。击败利物浦的角逐马竞主场1比0，取得1比0的领先他们第4分钟就，球率只要27%因而他们最初控。早进球的话若是没有早，然会分歧形势显。

　　一支球队缔造机遇的能力这项数据更适合用来评判，到一个赛季即便跨度达，预期进球值来说对于某个球员的，是小样本仍然只。利物浦的三个赛季菲尔米诺此前在，数比预期进球值高第一个赛季进球，赛季低第二个，赛季高第三个。

　　且而，的打法、球队的站位、角逐的形势等等要素你得分析考虑进锻练对球员的要求、球队，球员的考虑感化才成心义跑动和冲刺两项数据对。

　　数都不会比射门失败的次数多金靴奖得主每个赛季的进球次，关系但没，并不主要失败次数，据是转化率更主要的数。

　　《Pep Confidential》一书中写到Marti Perarnau在关于瓜迪奥拉的，目标的一种体例控球率只是达到，个东西是一，是方针而不。

　　如说比，内被射门10次X门将在禁区，0脚禁区外的射门Y门将面临的是1。自扑出了6次若是他们各，成功率都是60%那么两人的扑救，碰到的挑战更大但明显X门将。

　　次其，意味着就比别人快不竭告诉冲刺并不，简单很，己的速度才是最主要的晓得什么时候利用自。对方防地要冲破，要跑得比别人快有时候并不需，个角度冲破才是环节什么时候启动、从哪。径角逐比起田，时间和空间的游戏足球更像是一个。

　　曼城好比，大部门区域大部门时候，少的环境下在压力很，于利用短传他们倾向。球队其他，伯恩利好比，利用长传会更常。

　　齐尔的环境下胜率达到40%例子：本赛季阿森纳在没有厄，胜率（28%）高比他出场时球队的。

　　只抢断0.76次范戴克每90分钟，一个蹩脚的防守队员但没有人会认为他是。

　　很好的替代品目前还没有，用时被考量到“语境”但除非这些数据在使，义并不大不然意。

　　ville撰文《足球阐发的十大戒律》英国网媒《活动家》作者Tom Wor，真正解读角逐的数据清点十大可能误导人。

　　进球值是12.7个进球例子：菲尔米诺的预期，英超只打进了8球但现实上他本赛季，糕的终结者他是一个糟。

　　出了50%的必进球若是一个守门员扑，成功率只要50%那么即便他扑救，很是好的门将他仍然是一个。浦门将阿利松而好比利物，现就有些被高估他本赛季的表，率高达80.4%虽然他扑救成功，超第一排名英，进预期射正进球值但若是分析考虑，vented是-1.3他的Goals Pre，多丢了1.3个球也就是他比预期，质量平平的射门这1.3个球是，救出去的他本该。

　　基都踢满了球队本赛季每一分钟的角逐又好比伯恩利的本·梅伊和塔尔科夫斯，的贡献？WOWY这项数据无法告诉我们他们谁表示更好？谁对球队做出了更大。

　　钟的统计数据来比力能够调整为每90分。个调整通过这，0分钟缔造3.3次机遇诺维奇的埃米布尼亚每9，二好的机遇缔造者现实上是英超第，2.8次麦迪逊是，是2.6次而阿诺德则。

　　本赛季例子：，成功率达到73.9%马丁·杜布拉瓦卡扑救，八好的门将是英超第。

　　反相，扑救成功率只要65.7%沃特福德门将本福斯特的，evented是+6.2但他的Goals Pr，个本来大要率会打进的球他比预期多救出了6.2。他的表示若是没有，福德排名可能继续往下降此刻和降级区同分的沃特。

　　一个阿森纳球员跑动距离都要多例子：厄齐尔今天比其他任何，1.2公里达到了1。

　　同队员的防守能力为了更比如较不，场上每1000次触球时能够把数据扩大到敌手在，断了几多次该球员抢。90分钟抢断2.6次利物浦中场亨德森每，第15名英超中场，范畴扩大后但把数据，00次触球敌手每10，4.6次他能抢断，第五好的中场球员是英超这项数据。

　　或是本人抢断成功后制造犯规的次数这项数据忽略了抢断的时候对方犯规。高的边后卫是马丁·凯利目前英超抢断成功率最，80%高达。萨卡万比，感觉他该当在顶尖行列光是看角逐大师城市，率只排在第11但他的拦截成功。

　　德失败的次数比起关心阿诺，要的是更重，他比其他任何球员都测验考试了多得多的传球他是大部门传球都失败了吗？仍是由于？

　　些球员还有，进行挑战性的直塞他会被要求更多，的短传给身边的队友高失败率天然要比平安，传球能力就差但不克不及说他的。

　　与人数更多足球活动参，偶尔的要素并且有更多，出场的角逐中好比厄齐尔，形态若何他的球员，牌吗有红，OWY这项数据表现不出这些问题厄齐尔在角逐中被换下了吗？W。

　　先首，离没有间接联系赢球和跑动距。欧冠联赛的手艺演讲上赛季欧足联关于，队中平均跑动距离最远的顿涅茨克矿工是32支球，赛排名第三他们在小组，2强被裁减出局然后在欧联杯3。距离是第二少的曼联的平均跑动，进了八强但他们打。

　　的防守都是无形的并不是所有球员，受球队气概的影响并且这项数据可能。球队控球少好比一支，有更多的机遇铲抢那么他们天然会，亦然反之。

　　犯规数据的话若是引入两个，+拦截失败次数+拦截时被吹罚犯规次数）实在拦截成功率=拦截次数/（拦截次数，萨卡的线%那么万比，后卫第一英超边，排名变成了第29而马丁·凯利的。

　　按照球员的位置更好的法子是，据来阐发他们用更详尽的数，们的使命专注他。价厄齐尔好比评，估他的缔造了明显是要评，该是缔造了几多机遇那考量的数据就应。价一个先锋若是是评，预期进球值等等那就是进球数、。

　　哪一队持有球权更多控球率能够告诉你，哪一队比另一队更好但并不克不及用来证明，该博得角逐或是更应。队更值得博得角逐若是要阐发哪支球，ed Goals）xG（Expect，一个更好的数据预期进球值会是，几多大要率能够进球的机遇它表现的是一支球队缔造了。

　　014赛季起头引入追踪数据英超俱乐部从2013-2，是跑动距离和冲刺速度媒体大部门时候援用的，得良多并且用。而然，功率一样和扑救成，缺乏“语境”这两项数据。

　　尔的角逐中控球率高达79.8%例子：热刺在0比1输给纽卡斯，来英超输球一方控球率第二高的这是2003-2004赛季以。

　　用频次很高的数据控球率是一项使，没有什么意义但这项数据并。平均42.6%的控球率博得英超冠军2015-2016赛季莱斯特城以，球率是67.7%上赛季曼城夺冠控。

　　WYWO，ithout YouWith or W，范畴的活动更适合更小，篮球好比，容变化更多篮球的阵，更多得分，生的影响力就更大单个球员对角逐产。

　　cted Goals on Target)在计较扑救成功率时引入xGOT(Expe，正进球值预期射，机遇被打进的坚苦与否这个数值用来权衡一个，则申明进球的概率越高若是这个数值相对高，则越低反之。比射门次数这项数据相，位置以及触球部位会更考量射门的。